人脸识别技术仍然存在一定风险和漏洞，除此之外，肺炎疫情突然性爆发，人们都带上了口罩，这就导致全球各大城市各地已落地的人脸识别系统，如人脸识别门禁，人脸识别梯控，人脸识别视频等等都无法在戴口罩的情况下进行识别，虽然大部分企业及时对算法进行升级，但仍然不少用户和机构开始质疑人脸识别技术。

作为人类突破性技术之一，人工智能AI可称为是新型技术、应用广泛，支付刷脸、开门刷脸、乘梯刷脸等等成熟项目落地，给人们带来了更加智能、快捷的生活环境。

无论是出于安全破解，还是恶意钻漏洞，随着人脸识别技术不断成熟应用，“反人脸”的行为逐渐多了起来，通过一张贴纸、人像视频、3D 打印等等破解人脸系统的方式和新闻频繁的出现在互联当中。

对此，大部分企业对人脸识别系统进行升级，在验证的时候配合活体检测，防止蒙混过关，所以通常我们在进行人脸验证的时候，需要我们配合步骤进行眨眼、点头、张嘴、转头等动作，然而市面上仍然有身份认证活体检测的动图等等，通过取巧的方式破解人脸。

由此可见，人脸识别技术仍然存在一定风险和漏洞，除此之外，肺炎疫情突然性爆发，人们都带上了口罩，这就导致全球各大城市各地已落地的人脸识别系统，如人脸识别门禁，人脸识别梯控，人脸识别视频等等都无法在戴口罩的情况下进行识别，虽然大部分企业及时对算法进行升级，但仍然不少用户和机构开始质疑人脸识别技术。

既然如此，人脸识别技术还是否继续运用下去？

当然，除了负面消息，人脸识别的价值不是一般技术能够替代和媲美的，相信大家也听过或者看过，在人脸识别的帮助下，助力警方破案，并且人脸识别技术并非唯一认证手段，生物识别当中还有虹膜识别、静脉识别等手段进行验证，只是人脸识别最为智能，快捷，对此也有不少企业提出多模态更安全的理念。

从某种程度来说，人脸识别技术存在漏洞也并非坏事，我们只需要进一步将漏洞修复和完善，逐步的提升安全性。